钢板表面质量是钢板质量的重要指标之一，表面质量的优劣直接影响其最终产品的质量与性能。         在钢板加工过程中，由于原材料、轧制设备和工艺等多种原因，常常导致钢板表面出现结疤、裂纹、辊印、刮伤、针眼、鳞皮、孔洞、麻点等各种缺陷。这些缺陷不仅影响到产品的外观，而且降低了产品的抗腐蚀性、耐磨性和疲劳强度等性能。如何在生产过程中快速检测钢板的表面质量，有效控制和提高产品的表面质量，降低产品的次品率，提高劳动生产效率，对于钢板加工企业具有十分重要的现实意义。         目前钢板表面缺陷检测的方法，主要有传统的无损检测和现代的机器视觉技术。其中，无损检测技术主要有涡流检测技术、红外检测技术和漏磁检测技术等。但是，由于这些技术方法并非十全十美，有的还存在各种不同的缺点，比如检测精度低、检测速度慢、无法对缺陷进行分类、缺陷漏检率高、现场安装条件苛刻等，因此并不能完全满足高速轧制带钢表面质量检测的要求。          随着CCD（电荷耦合元件）技术、图像处理技术，尤其是计算机技术的飞速发展，机器视觉技术也迅速发展，使钢板表面质量在线检测成为可能。这种在线检测系统可在生产线正常运行的条件下实时、高效地检测出钢板表面的各类缺陷，通过统计分析并参照产品质量等级评定标准，评估出单个或批量产品的质量状况，并提供给工厂质量控制部门，作为其决策的依据。同其他检测技术相比，具有很大的优越性。